風景を読み取る LIVE GREEN VIEW

計算：植物候補の画素数 ÷ 対象範囲の不透明画素数 × 100。長辺最大640pxに縮小して解析します。円形範囲では円外を除外。ズームやトリミングは測定範囲を変えます。

色による速報：HSVとRGBの条件で緑色を抽出します。緑の看板や衣服の誤検出、紅葉・枯葉・幹・影の見落としがあります。精度を検証した植物判定ではありません。

AI判定：TensorFlow.js / DeepLab v3・MobileNet v2・ADE20K、1-byte量子化モデルを端末内で実行。「tree / grass / plant / palm / flower」を植物候補に数えます。地域・樹種・光条件ごとの精度は未検証です。マスクを見て手修正してください。表示値は確定した実測値や健康効果を保証しません。

魚眼：実魚眼写真では撮影円を指定。全天球画像の変換は等距離射影180°の画像面積率で、立体角で重み付けしていません。撮影レンズの投影法・画角は自動校正しません。

プライバシー：撮影画像・解析・記録は端末内。保存時のみ縮小画像と数値をこのブラウザへ保存します。外部への画像送信・位置情報取得は行いません。アプリやモデルのダウンロード、資料リンクへのアクセスには通信が発生します。

• 国土交通省『緑の基本計画×グリーンインフラに関する手引き』（2026年4月）
• TensorFlow.js DeepLab：モデル・実装資料
• 国総研の緑視率調査プログラム（参考情報。本アプリとは別のプログラム）

資料確認：2026年10月30日 · このアプリは調査・設計のための観察支援ツールです。